物聯網校園智慧路燈系統的數據采集是實現路燈智能化管理的關鍵環節。通過各種傳感器和控制模塊，系統能夠實時收集路燈的運行狀態、能耗數據、環境信息等，并將這些數據上傳到管理平臺進行分析和處理。以下是物聯網校園智慧路燈系統數據采集的一些主要方面：

照明狀態與能耗數據采集：通過安裝在路燈上的智能控制模塊，可以實時監測路燈的開關狀態、電流、電壓、功率等參數，并通過無線通信技術如NB-IoT、LoRa等將數據傳輸到中央管理系統。

環境光亮度采集：使用光敏傳感器（如BH1750）來檢測路燈所在環境的光照強度，智慧路燈可根據環境亮度自動調節亮度，以實現節能。

溫濕度數據采集：溫濕度傳感器（如DHT11）用于收集路燈周圍環境的溫度和濕度信息，這些數據對于維護路燈設備和優化照明策略都是必要的。

視頻監控數據采集：智慧路燈系統可能包括攝像頭，用于安全監控和交通流量分析。攝像頭捕捉的視頻數據可以通過流媒體服務器上傳到云平臺進行存儲和分析。

位置信息采集：智慧路燈配備GPS模塊，可以提供路燈的精確位置信息，有助于維護人員快速定位和響應路燈故障。

故障報警與維護數據采集：當路燈發生故障時，系統會自動觸發報警，并將故障信息（如故障類型、時間、位置等）發送到管理中心，以便及時維護。

用戶互動數據采集：一些智慧路燈系統可能包括與用戶互動的功能，如一鍵報警、信息發布等，這些功能的交互數據也會被采集并用于改善服務。

車流量和行人流量數據采集：通過視頻分析技術，系統可以統計通過路燈的車輛和行人數量，為交通管理和路燈照明策略提供依據。

遠程控制命令執行數據采集：管理系統向路燈下發的控制命令（如開關燈、亮度調節等）的執行情況也會被采集，以確保命令的有效執行。

數據存儲與分析：采集的數據通常會存儲在云平臺，如華為云IOT平臺，并通過數據可視化工具（如DLV大屏）進行展示和分析，以便于管理者做出決策。

通過這些數據的采集和分析，物聯網校園智慧路燈系統能夠實現自動化和智能化的照明管理，提高能源效率，降低運營成本，并為校園提供更加安全、舒適的照明環境。

三思智慧路燈系統擁有信息發布、智慧監控、無線網絡、環境監測、充電樁等“10+N”項功能；自主研發的云系統平臺，能夠實現城市、園區或景區燈桿網絡的綜合管理，已在全球70多座城市成功落地。